sábado, 27 de septiembre de 2008

El ciclo económico.

El objetivo de las políticas económicas, tanto de oferta como de demanda, es que la economía alcance su nivel de equilibrio a largo plazo. Es decir, cada economía tiene un nivel de crecimiento potencial que se considera óptimo y que, en consecuencia, es el objetivo de la política económica. Junto a este objetivo principal, cabe nombrar otros como son una reducida tasa de inflación y paro.

De hecho, el crecimiento económico debe tener lugar procurando mantener una reducida tasa de inflación y paro. Por todo ello, los gobiernos utilizan las políticas fiscales y monetarias para el logro de los objetivos. Para comprender el motivo de tales actuaciones es necesario comprender que muchas veces estamos creciendo por encima o por debajo de ese crecimiento potencial, lo cual se conoce como ciclo económico. Cuando estamos por encima, estamos en una fase expansiva, mientras que cuando estamos por debajo estamos en una fase recesiva.

Las políticas fiscales las aplica el gobierno mediante variaciones en el gasto público o en los impuestos. Así, ante un crecimiento excesivo, las políticas del gobierno deben irán dirigidas a frenar ese crecimiento económico. Por tanto, se puede reducir el gasto público o bien aumentar los impuestos. Ambas políticas tienen el mismo efecto, es decir, un desplazamiento a la izquierda de la demanda agregada.

Las políticas monetarias las aplica el banco central (Banco de España y/o Banco Central Europeo), no los gobiernos de los países. El banco central tiene a su disposición la posibilidad de implementar políticas monetarias. En este sentido, ajustan los tipos de interés, aumentar o reducir la masa monetaria (ponen o quitan cantidad de dinero en circulación) para alcanzar el nivel de crecimiento requerido.

Un claro ejemplo de este tipo de políticas está en la actuación de la Reserva Federal (el homólogo del Banco Central Europeo en Estados Unidos). Durante el año 2000 y 2001, como consecuencia del excesivo crecimiento que había tenido la economía estadounidense, las autoridades monetarias estuvieron aplicando políticas de aumento del tipo de interés a fin de reducir la masa monetaria.


lunes, 22 de septiembre de 2008

¿Cómo funciona el mercado?.

En una economía de mercado los recursos se asignan mediante las decisiones descentralizadas tomadas por muchas empresas, por las familias, por el Estado o por compradores y vendedores del resto del mundo. Se trata de un conjunto de agentes económicos que interactúan en los mercados de bienes y servicios. La economía implica la participación de millones de personas, cada una de las cuales hace funciones diferentes: comprar, vender, trabajar, transportar, diseñar, etc. Para hacernos una idea de lo complejo que es estudiar la economía y de las múltiples relaciones que se pueden establecer entre los diferentes agentes económicos, podemos hacer un diagrama que represente de una forma esquemática su funcionamiento. Es el denominado flujo circular de la renta.


¿Mejor un mercado grande o pequeño?: El intercambio es lo que posibilita que también haya una especialización. Las personas no producen todos los bienes que queremos consumir, sino que se especializan en una cosa en concreto. Esto permite la especialización y la división del trabajo en las sociedades. Es una fuente de eficiencia porque nos permite hacer aquellas cosas por las cuales estamos mejor preparados. Sin embargo, ¿cuál es el límite de la especialización? El tamaño del mercado. Se trata de un argumento que está detrás del proceso de globalización y de la integración económica de la Unión Europea: el objetivo es explotar las ventajas de la apertura de los mercados, de la mejor división del trabajo que esto comporta y, por lo tanto, ser más eficientes y disfrutar de un mayor crecimiento económico.

viernes, 19 de septiembre de 2008

Análisis cluster jerárquico y el no jerárquico .

Como preámbulo diremos que el análisis cluster, también conocido como análisis de conglomerados, es una técnica estadística multivariante cuya finalidad es formar grupos a partir de un conjunto de elementos de tal forma que estos grupos estén formados por elementos los más parecidos que sea posible (homogéneos) y a su vez lo más diferentes (heterogéneos) que sea posible entre los grupos. Los elementos en cada grupo (conglomerado) tienden a ser similares entre sí (alta homogeneidad interna, dentro del cluster) y diferentes a los objetos de los otros grupos (alta heterogeneidad externa, entre clusters) con respecto a algún criterio de selección predeterminado. Por lo tanto, se convierte en una técnica de análisis exploratorio diseñada para revelar las agrupaciones naturales dentro de un conjunto de datos.

El análisis de cluster se utiliza en marketing para diversos propósitos, entre los que podemos destacar: segmentación del mercado, comprensión del comportamiento del comprador, identificación de oportunidades para productos nuevos, selección de mercados de prueba, reducción de datos, etc.

Como hemos comentado con anterioridad, el objetivo del análisis de cluster es la de agrupar a los individuos por su grado de homogeneidad. Existen distintas clasificaciones de este tipo de modelos, siendo la más usada los modelos jerárquicos frente a los no jerárquicos.

En el análisis de cluster jerárquico, pueden ser por aglomeración o por división, La diferencia entre formar los conglomerados por aglomeración o por división consiste en que el conglomerado por aglomeración empieza con tantos clusters como casos tenga el estudio, a partir de ellos, los conglomerados se empiezan a formar al agrupar los individuos que se asemejan más y así sucesivamente se van haciendo grupos cada vez más grandes y el número de clusters va disminuyendo hasta que se abarca a todas las observaciones en un solo conglomerado (es evidente que las dos decisiones que existen son: la determinación de la medida de distancia o proximidad a usar y el método que determina el modo de unión sucesiva de los distintos grupos entre sí). Por otra parte, en el conglomerado por división se empieza con un solo cluster y se va haciendo la división hasta que cada observación es un grupo independientese parte del número de elementos (países, empresas, individuos, comportamientos, etc.), y a partir de aquí se van uniendo entre sí en función de la mayor o menor proximidad de los elementos entre sí, formando grupos. Éstos a su vez se van uniendo entre sí hasta llegar aún único grupo,. La representación gráfica de este análisis recibe el nombre de dendrograma (ver figura final).

En el análisis de cluster no jerárquico, especialmente indicado para grandes tablas de datos. El objetivo de este análisis, es realizar una sola partición de los elementos en K grupos, lo que implica que previamente se debe fijar el número de grupos, lo que requiere un procedimiento interactivo de prueba y error, siendo esta interactividad el principal problema que presenta el análisis de cluster no jerárquico, así como la principal diferencia con relación al análisis de cluster jerárquico. Esta técnica de análisis multivariante está especialmente indicada para grandes tablas de datos. El gran problema que presentan estos métodos no jerárquicos es que al no generar un dendrograma no permiten hacerse una idea de la representación espacial, la cual suele ofrecer un conocimiento intuitivo de cómo analizar los datos.

En definitiva y de lo dicho hasta ahora, el análisis de cluster no jerárquico tiene dos desventajas importantes respecto a los jerárquicos:

- Que debe especificarse previamente el número de grupos, y
- Que la selección de los centros de cada grupo es arbitraria.

El análisis de cluster no jerárquico es más rápido que el análisis de cluster jerárquico y es apropiado cuando el número de objetos u observaciones es alto. Se ha sugerido que los métodos jerárquicos y no jerárquicos se utilicen uno después del otro para aunar los beneficios propios de cada uno. En primer lugar realizaríamos una clasificación jerárquica (que no necesita de una definición previa del número de grupos) para determinar el número idóneo de grupos, y posteriormente realizaríamos una clasificación no jerárquica (en la que propondríamos el número de grupos), a partir de la información suministrada por el primer método.

miércoles, 10 de septiembre de 2008

Las actitudes y su medición.

En la vida de cada uno, el concepto de actitud está omnipresente; es otro de esos factores tales como muestreo, encuesta y la medición de los que no hay escapatoria. A estos conceptos se hace referencia frecuentemente en nuestra vida cotidiana, aunque la palabra "actitud" se utilia algunas veces de forma incorrecta, ya que se utilizan indistintamente y de forma indiscriminada los conceptos de actitud y comportamiento. Es evidente que ambos términos están muy relacionados pero no hasta el punto de poder ser intercambiados.

A las personas que trabajan en investigación (social, marketing, mercados, comunicación, etc.) es frecuente que se les presente o se les pida que midan las actitudes hacia una cosa, persona, organización, producto, servicio, etc., la más sofisticada para poder medir estas actitudes se denomina
escala de actitud.
En primer lugar, es necesario responder a la pregunta de ¿qué son las actitudes?. Actualmente existen tantas definiciones de actitud como actitudes hay. Ejmplo: Aaker (2001) define actitudes como: "Estados mentales utilizados por los individuos para estructurar la forma en la que perciben su entorno y dirigen la manera en que ellos se dirigen a éste". Todas las definiciones parecen coincidir en se trata de un estado mental de predisposición, una forma en la que el individuo estructura su propio mundo particular, organizado a través de la experiencia, de tal forma que cuando lo confronte con un estímulo éste se comporta de una determinada forma (John R. Webb). También es posible que un individuo pueda tener más de una actitud hacia una persona, producto, servicios, etc.

Con la finalidad de medir actitudes, muchos proyectos asignan un valor numérico o un orden de rango a la actitud de un individuo (hacia algo o alguien) por medio del posicionamiento de una escala lineal que va desde un valor positivo a uno negativo, pasando por un punto neutro. Perosi se va a utilizar una escala lineal cabe preguntarse si los estremos positivos y negativos de la escala deben o no ser imágenes antagónicas. Por ejemplo, para ser "anti inglés" no significa que uno tenga que ser "pro escocés". Por lo tanto en determinadas situaciones es muy importante detectar el conjunto de situaciones que implica cada extremo. Otro punto conflictivo es considerar si las escalas deben de tener un punto neutral, para determinar esto sería conveniente realizar una investigación exploratoria que ayudara a definir el balance de la escala, o sea, si es conveniente la utilización de más factores positivos o viceversa.

Hay que tener presente que para medir las actitudes se debe de considerar que en genarl, las actitudes están compuestas por tres componentes: Cognitivo, afectivo y conativo.


Las técnicas más utilizadas para medir las actitudes, son la observación, técnicas proyectivas, técnicas de utilización de psicogalvanómetros y cámara de ojos y las escalas de actitud. Nos vamos a centrar es éstas últimas, Las escalas de actitud pueden ser unidimensionales (sólo se mide un único componente de la actitud) y las escalas multidimensionales (combinación de escalas unidimensionales. Las escalas unidimensionales pueden ser: no comparativas, comparativas, de clasificación de orden y de suma constante. Éstas se emplean para medir aspectos como:
- La actitud general de un entrevistado hacia algo, persona o característica.
- El grado en el que algo posee cierto atributo.
- El sentimiento del entrevistado hacia un atributo dado.
- La importancia que el entrevistado asigna a un atributo dado.

Finalmente hacer constar que se nos quedan muchas cosas pendientes como: número de categorías, tipos, escalas, verbal o numérico, etc., pero se trata de un tema complicado y que necesita de considerar muchos otros aspectos y conceptos para ser abordado como sería conveniente, pero tenemos limitación de espacio, por lo tanto, se ha intentado sintetizar de la mejor forma posible.

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